“全质量”管理-电动液压滚圆机张家港滚圆机弯管机价格低数控弯
作者:lujianjun | 来源:欧科机械 | 发布时间:2018-03-05 17:34 | 浏览次数:

)基于遗传算法分别研究离网型和并网型风力发电系统的容量扩展规划。 提出基于改进遗传算法的风力—柴油联合发电系统容量扩展规划模型,在满足系统规划和运行等非线性约束条件下,寻求总成本最小的容量扩展方案。在模型中采用蒙特卡罗方法计算系统的概率性发电成本,不仅考虑了风速随机性、机组随机停运、风速序列和负荷序列相关性,而且考虑了风电穿透功率极限的约束。 在风电场的可靠性模型基础上,采用概率性方法对含风电场的发电系统进行随机生产模拟,通过采用改进遗传算法实现优化电源决策,实现含风电场的电力系统电源发展规划。立以质量监控和质量管理相结合为主旨的“全质量”管理系统;研究现代质量管理的新理论和新方法;研究质量信息的获取、传输、处理等方法;研究质量管理、质量监控与质量评价方法;建立相关的多种数学模型(如灰色系统模型、神经网络模型等)。 提出了以质量信息技术集成为基础、以质量监控技术与质量管理相结合的“全质量”管理系统总体模型。“全质量”管理-电动液压滚圆机张家港滚圆机弯管机价格低数控弯管机多少钱重点建立了全质量管理概念模型、基于绩效目标的系统数学模型、基于系统工程理论的信息集成方法三维结构模型等9个模型,构建了系统总体框架。本文由弯管机网站采集网络资源整理! http://www.wanguanjixie.name 研究了现代企业质量信息的获取、传输及处理方法与模型。建立了质量信息追溯3维结构模型和因果关系数学模型,研究了基于搜索引擎的因果关联强度分析方法;建立了质量信息3层(现场层、局域层和广域层)网络传输结构模型和广域网优化质量信息传输模型;研究了计量器具的5层信息编码方法,实现了基于BP神经网络字符智能识别,获得较好的网络识别精度和容错能力;研究了质量信息的动态灰色预测模型,应用于计量器具检定周期预测,获得较好的精度;研究了基于支持向量机的传感器动态补偿方法,明显缩短了传感器达到稳定的时间,提高动态测量系统的精度;研究了基于SFOM网络的质量信息聚类分析方法,实现了不同类型质量信息样本的区分、同种类型质量信息样本间的一致性程度分析、多检测样本与标准样本吻合性排序分析。 构建了质量管理、质量监控与质量评价模型。建立了产品质量创新绩效模型、因素关联模型、质量创新框架模型;研究了基于网络的光机电一体化质量监控体系功能结构模型,建立了远近程多传感器汽车故障监控诊断系统,构建了故障诊断数学模型,实现了基于BP神经网络故障仿真识别;研究了单光束照射细丝外径质量信息获取方法和数学模型,选用径向基函数神经网络构建在线预测优化控制体系,获得较好的的测量精度、较小的预测误差,适合实时优化监控;建立了产品质量创新绩效目标多层综合评价结构模型和数学模型、基于DEA方法的质量控制效率优化评价数学模型,结合Matlab语言实现了质量控制相对有效性排序评价。“全质量”管理-电动液压滚圆机张家港滚圆机弯管机价格低数控弯管机多少钱本文由弯管机网站采集网络资源整理! http://www.wanguanjixie.name