首先,研究了环Fpm+uFpm上长为2ps的负循环码,其中u2=0。分类了该长度负循环码的结构,给出了其计数,并研究了该负循环码的对偶码,给出了负循环自对偶码存在的充要条件。其次,定义了环F2+uF2+u2F2+u3F2到F24的一个新的Gray映射,其中u4=0。证明了该环上长为n的(1+u+u2+u3)-常循环码的Gray象是F2上长为4n的循环码。进一步确定了该类型常循环码在Gray映射下象的生成多项式,并得到了一些最优的二元线性循环码。最后,研究了环F2+uF2+vF2+uvF2上长为2s的(1+u+v)-常循环码,其中u2=v2=0,uv=vu。分类了该长度该类型常循环码的结构,并给出了其计数,同时根据该分类给出了其对偶码的结构,本文由弯管机网站采集网络资源整理! http://www.wanguanjixie.name并给出了该类型常循环自对偶码存在的充要条件和计数。在量子纠错码的构造方面：首先,利用有限域Fq2上的常循环码结合经典的Hermitian构造,构造了两类新的具有相对较大极小距离的量子MI)S(maximum-distance-separable)码隐性目标-数控滚圆机电动液压滚圆机滚弧机价格低数控缩管机多少钱。其次,利用有限域Fq上长为2ps的重根循环码结合Steane扩展构造,构造了三类新的参数较优的量子重根循环码。再次,利用有限域Fq2上的常循环码结合经典的CSS(Calderbank-Shor-Steane)构造,构造了六类新的具有较大非对称性的最优非对称量子码。最后,利用有限域Fq2上的常循环码结合Piret构造及La Guardia给出的构造方法,构造了四类新的最优量子卷积码隐性目标决策问题是指决策目标无法或很难显式化、结构化表征的一类复杂最优化问题,广泛存在于现实生活的方方面面,例如服装设计问题、旅游行程规划问题与汽车造型设计问题等等,故研究支持隐性目标决策问题求解的决策方法具有重大理论意义及实用价值。隐性目标决策问题除了“决策目标模糊难言,无法显式化表达”之外,还具备“决策者偏好随交互决策过程动态调整”及“问题决策空间大、可行解方案多”的特征,导致传统的最优化决策方法不能直接用以求解,其求解过程需借助具有交互机制的决策方式来开展。交互式遗传算法(IGA)正是一种具有人机交互决策机制的智能决策方法,它基于人的主观评价来给定个体适应度值,在传统遗传算法(GA)中融入交互式进化思想,充分发挥了人的主观能动性及智能信息处理能力,是一类适合求解隐性目标决策问题的决策方法,可作为其求解方法基础。然而,传统IGA存在着收敛效率低、用户易疲劳与种群多样性缺失等问题,很大程度上限制了算法的进一步应用与推广本文在对国内外IGA及GA研究概况及基本操作分析总结的基础上,构建了基于IGA的隐性目标决策问题求解模型,并针对现有IGA研究的不足之处,从以下三个方面对IGA进行了深入研究与探讨：结合用户偏好的交互式遗传算法研究隐性目标-数控滚圆机电动液压滚圆机滚弧机价格低数控缩管机多少钱本文由弯管机网站采集网络资源整理! http://www.wanguanjixie.name